Грудное вскармливание

В статистике есть несколько понятий, знать которые необходимо, чтобы понимать научные статьи по своей тематике. Я решила сделать небольшой цикл статей об основах статистики, которые будут полезны консультантам и участницам групп поддержки ГВ, а также всем, кто хочет быть в курсе современных исследований, а особенно - сдавать экзамен на IBCLC (консультант по лактации, сертифицированный международным экзаменационным комитетом). 

 

 

Чтобы было легче запомнить, немного подробнее расскажем о смысле этих чисел. 

 

Мода (mode) - очень "женское" слово ))) И правда, в статистике моду часто используют для не-числовых величин. Например, людей спрашивают, какого цвета они хотели бы купить автомобиль. Люди выбирают из ответов - черный, синий, зеленый, красный, серебристый, белый. Какой цвет чаще встречается, тот и "мода" - "модный" )) 

 

Задание 1 - ответы опрошенных о любимом цвете автомобиля были следующими: 

черный зеленый зеленый синий синий синий серебристый серебристый красный белый

 

Какая мода? 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Медиана (median). Наверное, многие из нас помнят, что медиана в треугольнике делит его пополам. 

Так и тут, медиана делит ровно пополам числа, среди которых мы ищем медиану, если их выписать в ряд в возрастающем порядке. Если количество чисел нечетное, посередине будет число, и ответ вычислить легко (просто берем число, которое посередине). Если число ответов четное, то медиана упадет ровно посередине между двух чисел, значит, чтобы ее найти, надо будет посчитать среднее между этими двумя "соседями". 

 

Среднее (mean, average). Среднее полезно практически всегда. Например, мы хотим ехать в другой город через месяц, как раз в марте. Мы залезаем в интернет и узнаем среднее количество осадков в этом городе в марте, среднюю дневную температуру в марте, и так далее. И вот, мы уже кое-что себе представляем и можем подобрать одежду. 

 

Однако не всегда среднее дает понимание о том, что на самом деле происходит. Например, если нам дадут не среднюю дневную температуру в марте, а среднесуточную температуру, у нас будет уже меньше представления о том, какова погода в этом городе. Может быть, там ночью очень холодно, а днем жарко (-10 и +20) ? А может, днем и ночью примерно одинаково (+6 и +4)? Среднее будет одинаковым. Какое, кстати? 

Ответ: (-10+20)/2=10/2=5. (6+4)/2=10/2=5. Средняя температура  в обоих случаях будет +5. 

(сперва посчитайте самостоятельно, а потом прочтите ответ, выделив текст в строке выше). 

 

А если нам вместо этого дадут среднегодовую температуру в этом городе, мы вообще не узнаем, что же там происходит в марте днем ))) 

 

Поэтому часто шутят, - "да ну, это средняя температура по палате". То есть если в палате больные с высокой и низкой температурой, в среднем у них нормальная температура и их можно выписывать.

 

Задание 2. Температура больных в палате составляла

 

34 34 34 34.4 35 38 39 40 40. 

 

Посчитайте, пожалуйста, среднее, медиану и моду. 

 

 

 

Несколько женщин, кормящих детей сцеженным молоком, принимали новый чай для лактации в течение недели. В начале и в конце недели они посчитали количество сцеженного молока. В начале недели это было 670, 810, 1200 и 500 граммов. В конце недели это были 650, 810, 1250 и 690 граммов соответственно. 

Посчитайте, пожалуйста, среднее количество молока и медиану до и после приема нового чая. Насколько увеличилось среднее количество молока? 

 

Ответ. для получения среднего нужно сложить все числа и поделить на их количество. Цифр 4, значит на 4. 

 

 

 

 

 

И медиана выросла (на 10 г), и среднее (на 55 г)

при этом лишь у двух женщин количество молока выросло, у одной не изменилось, и у одной даже уменьшилось. 

 

Итак, вам уже наверное понятно, что, кроме самых простых случаев, среднее и медиана (не говоря уже о моде) не очень-то точно характеризуют ту величину, для которой их считают (например, средняя температура по палате не очень-то характеризует температуру каждого из больных, а средний прирост молока после применения чая не дает нам информацию, что количество молока могло уменьшиться). Именно поэтому ввели дополнительные характеристики для меняющейся (т.н. "случайной") величины - дисперсия, а также более полное и подробное описание - "распределение случайной величины". Об этом - в следующей статье. 

 

В продолжение темы. Виды статистических исследований, очень хорошая статья http://www.fsmj.ru/015182.html